Topaz Video Enhance AI，基于AI技术的视频智能放大神器

随着人工智能、云计算、机器学习等技术的不断发展，图像视频智能化处理正变得越来越普及，各种基于AI云计算、机器学习的应用层出不穷，比如图片无损放个大工具，我们之前专门介绍过Waifu2x-Extension-GUI、removebg等，也推荐过基于AI的翻译工具DeepL

相比较而言，好用的视频放大工具可说凤毛麟角，虽然有些小工具号称可以放大视频，但只是强行放大，效果真的惨不忍睹。直到Topaz Lab开发了Topaz Video Enhance AI软件，将AI人工智能应用于视频处理，视频放大总算有了拿得出手的工具了。

Topaz Video Enhance AI，基于AI的视频放大软件

首先先来介绍一个Topaz Lab这家公司，熟悉Photoshop的同学想必对它有所了解，其公司位于得克萨斯州，曾开发过诸如Topaz Remask、Topaz DeNoise等诸多经典的Photoshop滤镜插件，现在其整个业务重心开始向AI人工智能处理转移，Topaz video enhance ai软件就是其基于AI技术全新开发的视频放大工具。

Topaz Video Enhance AI是一款基于人工智能技术的视频放大工具，它通过机器学习，对数以千计的视频进行训练，并结合来自多个输入视频帧的信息，可以将视频素材放大至8K，并且尽可能保留视频细节。

先来看一段Topaz Video Enhance AI官方宣传视频~

（视频素材来于youtube，阿刚剪辑制作）

简单易用，强大的AI处理模型

首先Topaz Video Enhance AI易用使用，主要的功能界面一目了然，你只需将视频拖入软件中，设置要放大的倍数或分辨率，开始渲染即可。

软件提供了一些基本的参数设置，默认提供了几种AI处理模型，其中Gaia-HQm，Gaia-CG主要针对高清视频素材，例如高清影视片段，实拍素材等，其中CG主要指由电脑生成的内容，例如二三维动画等，选择这两种模型，主要为放大原素材尺寸。

另外两种模型Artemis- HQ和Artemis- LQ（Artemis- MQ在新版中已被剔除），Artemis- HQ主要针对噪点和块效应较少的高质量视频。Artemis- LQ主要针对有大量噪点的低质量视频，比如老旧的视频等。

这些模型算法可以说是Topaz Video Enhance AI的核心所在。Topaz搜集捕捉了数以万计不同风格和质量的视频，将其组建成数量庞大复杂的神经网络，通过机器学习分析不同视频高低质量之间的细节差异，逐渐学习和掌握处理视频放大的最佳算法。

对于我们来说，多尝试切换不同的模型，预览实际效果后在做出合适的选择即可，开始渲染即可。

Topaz Video Enhance AI支持CPU和GPU渲染，如果你用的是英伟达的显卡，可以通过显卡加快渲染速度，官方建议显卡最低配置为GTX 1050，推荐配置为GTX 1080或更高。当然这不是说低配置不能用，核显也可以用来渲染只是速度很慢，按官方说法核显要花费超过5倍的处理时间。

下面阿刚在电脑上找了几段老片子，片源为标清720×576，拖入软件中放大至超高清1920×1080

实际测试的效果的非常棒，本来应该为大家制作动态对比的，gif图片的局限性无法完美保存实际效果，只能保存为jpg格式。

此外我还测试了一下动画片，第一张原图为猫和老鼠DVD版片源，为720×480，放大至4K，细节不丢，而且与原图相比画质有一定的增强，观感更好，可以说几近完美了。

第二张片源为猫和老鼠蓝光修复版（1488×1080），放大至4K，仍然保留了原片的细节，并且某些地方对比度高些。

在实际的测试中，最后导出的效果非常棒，在放大的同时尽可能的还原视频的基本信息，至少信息不丢失，甚至在某些程度上通过锐化、调节对比度还做了一些增益和修复，使得最后的效果让人满意​。​

写在后面

任何图像视频处理软件，都是在现有的素材基础上进行二次再加工，即在原素材所能传递出的信息基础上做进一步加工或是修复增强，而对于被破坏丢失的信息是无计可施的，例如视频去水印，被水印覆盖掉的信息永远无法还原，只可通过技术手段做透明化处理或者剪裁、覆盖水印。

而对于视频放大这一操作，其也是在现有的视频信息基础上，在进行放大时通过算法尽可能接近原视频信息，这个过程本身就是一种有损，为达到更好的效果做一些增益或修补，因此最终生成的质量首先也取决于原视频，对于模糊不堪或者信息丢失的老视频，可不要幻想通过软件可以补充还原，当然这样的片子也没有放大的意义了。

总而言之，视频方法能做到一个放大后保留细节就已相当不容易，在这方面，我认为Topaz Video Enhance AI走在相关技术的前列。